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為什么大多數(shù)軟件開(kāi)發(fā)公司未能從AI中受益?

標(biāo)簽: 北京軟件開(kāi)發(fā)公司 2025-03-04 

成功采用新技術(shù)是一個(gè)情緒問(wèn)題,阿爾托大學(xué)的研究人員表示,五分之四的公司表示他們未能利用其潛力,管理者需要知道如何應(yīng)對(duì)這些技術(shù)。

根據(jù)最近的研究,AI 有可能增強(qiáng)決策、激發(fā)創(chuàng)新并幫助領(lǐng)導(dǎo)者提高員工的生產(chǎn)力。許多大公司都以資金和努力的形式進(jìn)行了相應(yīng)的投資。然而,盡管如此,研究表明,他們未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的好處,多達(dá) 80% 的公司報(bào)告未能從新技術(shù)中受益。

“員工通常無(wú)法接受新的 AI 并從中受益,但我們真的不知道為什么,”阿爾托大學(xué)的助理教授 Natalia Vuori 說(shuō)。她說(shuō),我們有限的理解部分源于將這些失敗作為技術(shù)本身的局限性進(jìn)行研究的趨勢(shì),或者從用戶對(duì) AI 性能的認(rèn)知判斷的角度進(jìn)行研究。

Vuori 說(shuō):“我們學(xué)到的是,成功并不在于技術(shù)及其能力,而在于員工對(duì) AI 的不同情緒和行為反應(yīng),以及領(lǐng)導(dǎo)者如何管理這些反應(yīng)。

她的研究團(tuán)隊(duì)跟蹤了一家擁有 600 名員工的咨詢公司一年多,該公司試圖開(kāi)發(fā)和實(shí)施一種新的人工智能工具。該工具本應(yīng)收集員工的數(shù)字足跡并繪制他們的技能和能力地圖,最終構(gòu)建公司的能力地圖。結(jié)果本應(yīng)簡(jiǎn)化咨詢項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)選擇過(guò)程,而整個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)際上是他們希望為自己客戶提供的 AI 軟件的試點(diǎn)。

將近兩年后,該公司埋葬了這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和擬議的產(chǎn)品。那么發(fā)生了什么呢?

事實(shí)證明,盡管一些員工認(rèn)為該工具性能良好且非常有價(jià)值,但他們對(duì) AI 跟蹤他們的日歷筆記、內(nèi)部通信和日常交易并不滿意。結(jié)果,員工要么完全停止提供信息,要么開(kāi)始通過(guò)向系統(tǒng)提供他們認(rèn)為有利于他們職業(yè)道路的信息來(lái)縱系統(tǒng)。這導(dǎo)致 AI 的輸出越來(lái)越不準(zhǔn)確,隨著用戶開(kāi)始對(duì)其能力失去信心,從而形成了惡性循環(huán)。

“領(lǐng)導(dǎo)者無(wú)法理解為什么 AI 的使用量會(huì)下降。他們采取了很多行動(dòng)來(lái)推廣這些工具等,試圖解釋他們?nèi)绾问褂眠@些數(shù)據(jù),但這并沒(méi)有幫助,“Vuori 說(shuō),他認(rèn)為這個(gè)案例研究反映了人工智能采用和一般技術(shù)采用的共同模式。

該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正在收集有關(guān) Microsoft 廣泛使用的 Copilot AI 軟件使用情況的數(shù)據(jù),到目前為止,這些數(shù)據(jù)也得出了類似的發(fā)現(xiàn)。

領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該怎么做?

研究人員發(fā)現(xiàn),人們對(duì)新技術(shù)的反應(yīng)屬于相同的四組。區(qū)分認(rèn)知信任;一個(gè)人是否認(rèn)為該技術(shù)表現(xiàn)良好,以及情感信任;他們對(duì)系統(tǒng)的感受,這些組是:完全信任、完全不信任、不舒服的信任和盲目信任。

第一組的人在認(rèn)知和情感層面都很高的信任度,而第二組的人在這兩個(gè)層面上都得分較低。不舒服的信任意味著高認(rèn)知信任但低情感信任,反之亦然。

人們?cè)谇楦猩显讲恍湃卧摴ぞ撸麄兙驮较拗?、撤回或縱他們的數(shù)字足跡,特別值得注意的是,即使他們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有認(rèn)知信任,情況也是如此。

這些發(fā)現(xiàn)使公司有機(jī)會(huì)制定更成功的 AI 采用方法。

“AI 采用不僅是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn),也是一項(xiàng)領(lǐng)導(dǎo)力挑戰(zhàn)。成功取決于理解信任和解決情緒問(wèn)題,并讓員工對(duì)使用和試驗(yàn) AI 感到興奮,“Vuori 說(shuō)?!叭绻麤](méi)有這種以人為本的方法,以及為滿足每個(gè)群體的需求而量身定制的策略,即使是最聰明的 AI 也無(wú)法發(fā)揮其潛力。