各種規(guī)模的制造商正在經(jīng)歷一場變革，部分原因是新技術(shù)的出現(xiàn)，這些技術(shù)可以自動化、改進(jìn)和加速他們的運(yùn)營。幾乎所有十年來，企業(yè)一直在努力將運(yùn)營技術(shù)（OT）與信息技術(shù)（IT）結(jié)合，并且已經(jīng)體驗到了具有影響力的漸進(jìn)式好處，但這些好處只是觸及了可能性的表面。

工廠工程師們一直倡導(dǎo)將工廠硬件和軟件的力量結(jié)合，以產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的改進(jìn)，其他部門終于坐起來并開始關(guān)注。

隨著企業(yè)開始接受工業(yè)4.0，它突顯了自動化和工業(yè)軟件平臺可以提供的機(jī)會。僅僅擁有“連接”的資產(chǎn)是不夠的，如果它們不能提供修改運(yùn)營、提升生產(chǎn)、促進(jìn)效率或避免停機(jī)所需的實際可見性。而且，信息不能孤立存在，而是需要將車間數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)秸麄€企業(yè)，以實現(xiàn)更好的集成和決策。

通過建立將工廠地板上可用的硬件和軟件應(yīng)用程序連接到商業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)流所需的基礎(chǔ)設(shè)施，制造商終于可以利用來自機(jī)器、傳感器和運(yùn)營分析的大量數(shù)據(jù)來連接工廠和高層。

但是，制造商如何擁抱向工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)變，專注于真正的連接性，同時平衡圍繞升級和現(xiàn)代化您現(xiàn)有設(shè)備生產(chǎn)的投資？這一技術(shù)轉(zhuǎn)型將使工廠在未來能夠做些什么？

數(shù)據(jù)集成如何幫助

工廠經(jīng)理們正在努力保持生產(chǎn)進(jìn)度，滿足質(zhì)量和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，并保持緊湊的計劃，同時努力控制成本和提高產(chǎn)能。業(yè)務(wù)的運(yùn)營方面正在努力識別生產(chǎn)機(jī)會，提高效率，并協(xié)調(diào)計劃生產(chǎn)與實際生產(chǎn)。

雖然這兩個群體總體上都認(rèn)識到他們可能沒有充分利用從工廠 floor收集到的所有數(shù)據(jù)，但在已經(jīng)有很多優(yōu)先事項的情況下，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目以放大他們的努力似乎是一項令人望而卻步的任務(wù)。但是，利用工廠-floor上已經(jīng)收集到的所有情報，并將其整合到一個對整個業(yè)務(wù)都易于獲取的方式中，是關(guān)于更聰明地工作，而不是更努力地工作。當(dāng)然有很多信息需要篩選；工業(yè)制造商生成六類不同數(shù)據(jù)：

運(yùn)營數(shù)據(jù)，包括來自機(jī)器各個部分的速度、壓力、溫度和扭矩測量等機(jī)器性能信息。

機(jī)器 健康和狀態(tài)數(shù)據(jù)由傳感器生成，這些傳感器可以報告設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)，例如磨損、發(fā)熱和系統(tǒng)完整性。

質(zhì)量控制數(shù)據(jù)由生產(chǎn)線、傳感器和視覺系統(tǒng)生成，以收集信息以確保質(zhì)量控制和符合規(guī)格。

安全數(shù)據(jù) 包括安全聯(lián)鎖、操作員存在和訪問控制的詳細(xì)信息，以確保工作場所的安全和合規(guī)。

能源消耗數(shù)據(jù)，依賴于智能傳感器和設(shè)備來跟蹤能源使用情況。這些數(shù)據(jù)被用來識別節(jié)能機(jī)會，并確?？沙掷m(xù)運(yùn)營。

網(wǎng)絡(luò)和通信數(shù)據(jù)，包括智能設(shè)備和組件中網(wǎng)絡(luò)通信的性能和完整性信息。

由于缺乏適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)來利用這些信息，大量的數(shù)據(jù)被忽視或未被充分利用。隨著軟件在網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施（OT環(huán)境）中扮演的角色越來越大，解決方案變得更加成熟并被打包在一起，以更無縫地將硬件和軟件結(jié)合在一起。利用這些進(jìn)步可以讓你替換掉許多工廠目前擁有的隨意連接的資產(chǎn)和第一代OT網(wǎng)絡(luò)。

對于一些制造商來說，這可能意味著在現(xiàn)有的產(chǎn)品線上或機(jī)器上嵌入工業(yè)軟件，而另一些制造商可能需要更新整條生產(chǎn)線?；陂_放架構(gòu)的小型、更模塊化的應(yīng)用軟件和硬件平臺使工廠能夠在類似應(yīng)用的環(huán)境中工作，數(shù)據(jù)可以駐留在邊緣或云中，作為工廠互聯(lián)環(huán)境的一部分。這種低代碼選項可以幫助工廠更快地上線，并為各種功能（如工廠性能或調(diào)度）構(gòu)建模塊。

然而，如果為您的工廠設(shè)計的基礎(chǔ)設(shè)施能夠真正連接數(shù)據(jù)并建立穩(wěn)固的運(yùn)營基礎(chǔ)，那么它將提供所需的洞察力，使工業(yè)4.0成為現(xiàn)實。這有助于擴(kuò)展工廠運(yùn)營的可見性和控制能力，并使企業(yè)能夠更好地理解和預(yù)測訂單、解決庫存需求并制定更現(xiàn)實的財務(wù)預(yù)測。

那么，現(xiàn)在來到百萬美元的問題：如何以成本效益高的方式統(tǒng)一數(shù)據(jù)流？

限制所需資本以統(tǒng)一數(shù)據(jù)源

許多制造商可能對可能無法交付的大宗采購持謹(jǐn)慎態(tài)度。但是，先進(jìn)的技術(shù)革新已經(jīng)降低了這些解決方案的成本，而無需承擔(dān)廣泛的或昂貴的IT負(fù)擔(dān)。

考慮到復(fù)雜性是唯一沒有變化的因素，這是個好消息。工業(yè)環(huán)境中有各種各樣的設(shè)備、供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和隨著時間的推移迅速增長的時間序列數(shù)據(jù)集。這推動了需要將這些信息以自助服務(wù)的方式提供給用戶。

因此，工業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營是一個不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)管理類別，旨在解決大規(guī)模管理工業(yè)數(shù)據(jù)和快速部署新數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的敏捷性。從實際意義來看，這意味著在許多情況下，數(shù)據(jù)不再在外部服務(wù)器上處理，而是在“工業(yè)邊緣”——靠近數(shù)據(jù)生成的地方，即靠近工廠地板本身的地方進(jìn)行處理?？梢栽谶吘壙焖佥p松地構(gòu)建定制解決方案，而無需大量投資。

這種新方法是一種經(jīng)濟(jì)有效的打破數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和為關(guān)鍵決策提供更好見解的方法。這些平臺通過更容易地從各種來源訪問數(shù)據(jù)、理解上下文并將其用于各種應(yīng)用程序和分析，從而簡化復(fù)雜的工業(yè)數(shù)據(jù)，這些應(yīng)用程序和分析可以推動運(yùn)營價值。

對于已經(jīng)開始這一數(shù)據(jù)上下文化和過程優(yōu)化之旅的植物來說，他們?nèi)〉昧耸裁闯删停?/p>

消除痛點(diǎn)

最顯著的緩解痛點(diǎn)集中在四個關(guān)鍵領(lǐng)域：資產(chǎn)、生產(chǎn)、勞動力和數(shù)據(jù)分析。

資產(chǎn)：從維護(hù)到庫存管理，從能源效率到設(shè)備管理，工廠正在處理一系列資產(chǎn)級的痛點(diǎn)。有些是財務(wù)方面的——能源成本上升和高昂的生命周期和維護(hù)成本，還有一些是運(yùn)營方面的——規(guī)劃不周、庫存不足、機(jī)器故障導(dǎo)致的意外停機(jī)和跟蹤不力。自動化和軟件集成已經(jīng)幫助解決了一些這些問題，包括降低能源使用和相關(guān)的成本節(jié)約、優(yōu)化資源和緩解產(chǎn)能限制、簡化運(yùn)營和減少意外停機(jī)。

生產(chǎn)：工廠正在處理多個生產(chǎn)優(yōu)先事項，包括提高產(chǎn)量和質(zhì)量控制，同時減少浪費(fèi)，這可能會影響總體利潤。整合軟件和自動化可以幫助確保穩(wěn)定的生產(chǎn)輸出，通過減少生產(chǎn)中的錯誤率來提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善生產(chǎn)批次之間的均勻質(zhì)量，并高效地擴(kuò)展運(yùn)營規(guī)模。

勞動力：勞動力短缺繼續(xù)影響工廠運(yùn)營，工廠在勞動力方面面臨的問題與此密切相關(guān)——糟糕的培訓(xùn)和不安全的工作場所導(dǎo)致不滿意的工作環(huán)境、高流動率和勞動力短缺，從而阻礙生產(chǎn)。通過自動化，工廠可以投資于質(zhì)量培訓(xùn)項目以提升技能，提供安全的工作環(huán)境并提高士氣，解決勞動力短缺問題，確保運(yùn)營不受影響，并最終降低流動率。

數(shù)據(jù)分析：最需要改進(jìn)的領(lǐng)域之一是將數(shù)據(jù)從孤島中提取出來，加快決策速度，并改善預(yù)測性維護(hù)和數(shù)據(jù)安全。自動化幫助工廠通過實時數(shù)據(jù)訪問基于當(dāng)前見解做出更準(zhǔn)確的決策，在問題導(dǎo)致重大中斷之前識別工廠中的問題，將數(shù)據(jù)源結(jié)合起來以獲得一致的見解，并建立安全的基礎(chǔ)設(shè)施以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅。

我們已經(jīng)走了很長一段路來擺脫舊的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。今天，制造商有機(jī)會通過利用可以幫助他們實現(xiàn)目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新來使工業(yè)4.0成為現(xiàn)實。通過專注于這些集成的持續(xù)改進(jìn)，工業(yè)制造商還可以確保他們的業(yè)務(wù)為數(shù)字未來和未來幾年內(nèi)更多功能的整合做好準(zhǔn)備。